Branchenlösungen
IoT & Vernetzte Systeme
Datenstrategien und Compliance für das Internet der Dinge
Unternehmen mit IoT-Infrastruktur erzeugen riesige Datenmengen durch Sensoren und Geräte – aber oft ohne Strategie, wie diese Daten genutzt, katalogisiert und regulatorisch abgesichert werden. Wir helfen Ihnen, Ordnung in Ihre Sensordaten zu bringen, Datenflüsse zu automatisieren und die EU AI Act Compliance bei KI-Modellen auf IoT-Daten sicherzustellen.
Typische Herausforderungen
Unstrukturierte Sensordaten ohne klare Zuordnung und Katalogisierung
Fehlender Überblick über Datenquellen und Datenflüsse
Skalierungsprobleme bei wachsender Geräteanzahl
EU AI Act Compliance bei KI-Modellen auf IoT-Daten
Testdatenbedarf für neue IoT-Anwendungen und Edge Cases
Unsere Leistungen für diese Branche
Ausgewählte Services, die auf die spezifischen Anforderungen dieser Branche zugeschnitten sind.
01
Intelligenter Datenkatalog
Finden statt suchen.
Self-Service-Katalog mit automatischer Metadatenerfassung, Data Lineage und rollenbasiertem Zugriff – der zentrale Hub für alle Datenteams.
Bei hunderten Sensoren und Datenquellen verliert man schnell den Überblick. Ein Smart Data Catalog macht Ihre gesamte IoT-Datenlandschaft durchsuchbar und dokumentiert – wer liefert welche Daten, in welchem Format, wie oft und wofür.
02
Strategische Planung
Von der Idee zur klaren Datenstrategie – in wenigen Tagen.
Im Strategy Sprint identifizieren wir gemeinsam mit Ihnen die besten Ansatzpunkte für digitale Transformation. Innerhalb von wenigen Tagen entstehen drei Szenarien – konkret, nachvollziehbar und auf Ihre Digitalisierungsziele ausgerichtet.
IoT-Daten zu sammeln ist einfach – sie strategisch zu nutzen nicht. Strategische Datenplanung definiert, welche Sensordaten für welche Geschäftsziele relevant sind, wie Datenflüsse optimiert werden und wo Investitionen in Dateninfrastruktur den größten Hebel haben.
03
Prozessautomatisierung
Weniger manuell. Mehr Wirkung.
End-to-End-Automatisierung von Geschäftsprozessen – von Datenflüssen über Workflows bis zur Überwachung. Integration mit bestehenden Systemen, keine komplette Neuentwicklung.
Datenflüsse von Sensoren zu Dashboards, Alerting-Systemen oder Analytics-Plattformen laufen oft über manuelle Skripte oder fehlerhafte Pipelines. Automatisierung sorgt für zuverlässige, skalierbare Datenverarbeitung in Echtzeit.
04
Datenhygiene-Audit
Saubere Daten, klare Entscheidungen.
Wir scannen Data Lakes & Datenbanken auf Dubletten, Inkonsistenzen und Datenschutzrisiken, priorisieren Maßnahmen und liefern einen klaren Bereinigungsleitfaden.
Sensordaten können rauschen, lückenhafte Zeitreihen aufweisen oder durch fehlerhafte Geräte verfälscht sein. Ein Data Hygiene Audit prüft Ihre IoT-Datenqualität und stellt sicher, dass Ihre Analysen und KI-Modelle auf sauberen Daten basieren.
05
EU AI
Act Vorbereitung
Compliance statt Risiko – Ihre KI-Systeme regelkonform und sicher.
Der EU AI Act verpflichtet Sie ab August 2026 zur Dokumentation und Compliance. Wir unterstützen Sie mit Vorbereitung Scans, Compliance-Dokumentation und fortlaufendem Monitoring – flexibel als Projekt oder monatliches Retainer.
KI-Modelle auf IoT-Daten – z.B. für Predictive Maintenance oder Anomalieerkennung – fallen je nach Einsatzbereich unter verschiedene Risikoklassen des EU AI Act. Wir bewerten Ihre Systeme, dokumentieren sie konform und bereiten Sie auf mögliche Audits vor.
06
Synthetische Testdaten
Realistische Daten für Tests, Schulungen und Entwicklung – ohne Datenschutzrisiko.
Sie brauchen realistische Daten für Softwaretests, Schulungen oder neue Systeme – können aber aus Datenschutzgründen keine echten Daten verwenden? Oder es gibt schlicht nicht genug Testdaten für Ihre Anwendungsfälle? Wir generieren synthetische Daten, die Ihre realen Strukturen und Muster abbilden – tabellarisch oder dokumentenbasiert. Dabei kombinieren wir regelbasierte Methoden mit KI-gestützter Generierung, je nach Anforderung. Als Einzelanfertigung oder mit optionalem Self-Service-Zugang für Ihr Team. Der Preis richtet sich nach Umfang, Varianz und Randfällen und wird immer vorab transparent kommuniziert.
Neue IoT-Anwendungen oder Edge-Case-Szenarien brauchen Testdaten, die reale Sensormuster abbilden – inkl. Ausreißer, Ausfälle und saisonale Schwankungen. Synthetische Testdaten erzeugen genau diese Vielfalt, ohne auf echte Betriebsdaten zugreifen zu müssen.
07
Prototyp in einer Woche
Von der Idee zum funktionalen Prototyp – in nur fünf Werktagen.
Sie haben eine Idee für eine digitale Lösung, ein Dashboard, eine Datenpipeline oder eine Automatisierung – wissen aber nicht, ob sie funktioniert? Wir bauen Ihnen innerhalb einer Woche einen funktionalen Prototyp, den Sie sofort testen und intern vorzeigen können. Ob Software-MVP, Daten-Proof-of-Concept oder Prozessautomatisierung – wir passen uns flexibel an Ihren Anwendungsfall an. Der Preis wird immer vorab transparent kommuniziert.
Sie möchten testen, ob ein IoT-Dashboard, eine Anomalieerkennung oder eine automatisierte Reporting-Lösung für Ihr Unternehmen funktioniert? In einer Woche liefern wir einen funktionsfähigen Prototyp, der auf Ihren realen Datenquellen basiert.
